[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/] [/dev/] [/stat/] ]
[Burichan] [Futaba] [Gurochan] [Tomorrow] [Архив-Каталог] [Главная]

Файл: 1636805641474.jpg -(179 KB, 831x1781, 1636805641474.jpg)
179 No.196207  

-А* для поиска пути от начального ворлдстейта к решению
-алгоритм поиска эвристик для А*
-алгоритм компрессии ворлдстэйта до нескольких мегабайт

здесь есть люди, увлекающиеся мышиным обучением? потому что мне вот кажется что последние два можно порешать именно через него. ведь регрессия по сути и ищет и сохраняет эвристики(к примеру в vgg эвристики - выученные фильтры свёртки). сжатие шакала через сетки тоже можно производить, ведь суть лишь в том чтоб найти эвристики для сжатия важной в ворлдстейте информации, как сеть определения сентимента учится находить эмоционально окрашенные части текста.

кто-то что-то знает на этот счёт? идеи есть?

>> No.196217  

Это как GNN, только наоборот?

>> No.196219  
> -А* для поиска пути от начального ворлдстейта к решению

Нет. ИИ в современном виде - это тупо градиентный спуск.

>> No.196232  
Файл: 1636857930272.jpg -(82 KB, 839x595, 1636857930272.jpg)
82

>>196217
интересно.

>> No.196673  
Файл: 1637531274233.jpg -(168 KB, 968x906, 1637531274233.jpg)
168

natural language inference умеет вытаскивать логические связи, их можно было бы использовать для ворлдстейта.




[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/] [/dev/] [/stat/] ]
[Burichan] [Futaba] [Gurochan] [Tomorrow] [Архив-Каталог] [Главная]